AI:n koulutusdatan loppumisen myötä laadun tärkeys korostuu
Tekoälyn koulutusdata alkaa käymään vähiin ja sen loppuminen aiheuttaa ongelmia. Tekoälyn toimimiseksi se tarvitsee suuren määrän koulutusdataa, jotta se voi oppia ja kehittyä. Ongelma on kuitenkin siinä, että datan määrä on lähestymässä ehtoopuolta.
Laadukkaan koulutusdatan puute uhkaa tekoälyä ja sen sovelluksia. Tekoälyn tulisi saada korkealaatuista dataa, jotta se voi oppia oikein ja tuottaa parhaita mahdollisia tuloksia. Laatu onkin nyt saanut keskeisen roolin tekoälyn kehityksessä.